月間予約1,600件超のOTA運用｜特定国の予約数 1.4倍
広告・OTA・自社サイトが分断されていた状態を統合。データで全体最適化した。
観測点 6 points ▼
Overview
訪日体験ツアーを運営する Magical Trip から、「広告費を増やしているのに予約数が伸びない」という相談を受けた。データを見ると、GA4・OTA（Viator・GetYourGuide等）・広告の3つが完全に独立運用されており、どのチャネルがどれだけ貢献しているかが誰にも分からない状態だった。まず計測基盤を整えるところから着手した。
Challenge
何が問題だったか。
広告、OTA、自社サイトがそれぞれ別の担当者によって独立運用されており、チャネル間でのアトリビューションが存在しなかった。「予算をどこに投下すべきか」の判断材料がなく、広告費はなんとなく前年踏襲で積み増されていた。また、国籍別（台湾・韓国・欧米）にまったく同じクリエイティブが使われており、ターゲティングの精度が著しく低かった。
Approach
どう動いたか。
変更を1本ずつ検証する形に切り替える
商品ページの変更を「まとめて直して、あとで全体を見る」やり方をやめ、半年間で22本の変更を1本ずつ効果検証した。売上とCVRの両方が上がったのは3本で、その共通点から勝ちパターンを取り出した。何が効いて何が効かなかったかを、先方と同じ判定軸で見られる状態にした。
棚から消えた商品の原因を実物で特定
一部の商品がOTAの検索結果に出てこなくなっていた。管理画面を1件ずつ実際に開いて原因を切り分け、掲載側の設定に起因すると特定。3社へ復旧の申請を出した。ダッシュボードの数字だけを見ていると「売上が落ちた」としか分からない。
広告の判定を売上から利益へ
広告の継続・停止を売上高で判断していたため、売れているのに利益が出ない商品が残っていた。利益ベースの損益分岐ROASを国別に設計し（日本323%・タイ132%）、この線を下回ったら止める、という判定に切り替えた。
新しい広告面を実際に出して見極める
ChatGPT広告が使えるようになった際、話題性で判断せず実際に配信して中身を測った。配信の68%が日本語話者で、訪日客に届いていないと分かったため停止を決めた。新しい面は「出してみる」と「続ける」を分けて扱う。
週次と月次で見るものを分ける
週次は広告の実績、月次は売上と粗利を国別に分解、と見る周期を分けた。週次で売上を追うと数字が揺れて判断が振れ、月次で広告を追うと手当てが遅れる。それぞれの周期に合わせて、毎回同じ形で出るレポートを用意した。
Results
何が変わったか。
施策開始から約1年で、特定国の予約数が前年比 +40% を達成。広告ROIは +30% 改善した。数字そのものより大きいのは、22本の変更のうちどれが効いたかを言えるようになったことで、次に何を試すかが感覚でなく検証結果から決まるようになった。
Client Voice ／ お客様の言葉
半年分の掲載文言の変更を1本ずつ数字で追い直してもらいました。価格の変更も混ざっていて単純な前後比較では読めなかったところを、条件をそろえて、効いたタイトルに共通する書き方まで出してもらえたのが大きかったです。
Learning
「まとめて直して、あとで全体を見る」と、何が効いたか永久に分からない。1本ずつ検証すると進みは遅く見えるが、3本目には次に打つ手が決まっている。急がば回れが、いちばん効く領域がある。
Related Services
このプロジェクトで使ったスキル・サービス
Summary ／ この実績の要点
このページは、A-QUA（山村裕大）が支援したMagical Trip / 訪日体験・OTAの実績です。 課題：広告費に対して予約数が伸び悩み。OTA・自社サイト・広告が分断されデータが活用できていなかった。 進め方：GA4・OTAデータを統合分析し課題を特定 → LP・導線改善 → 国別クリエイティブを最適化しROI改善。 結果：OTA戦略・アフィリエイト管理・広告を一本化し、再現性のある成長構造を構築。 使ったスキルはOTAグロース、データ分析・レポーティング、広告運用、口コミ・レビュー / LTV。 クライアント（訪日体験ツアー事業／ツアー企画責任者）からは「半年分の掲載文言の変更を1本ずつ数字で追い直してもらいました。価格の変更も混ざっていて単純な前後比較では読めなかったところを、条件をそろえて、効いたタイトルに共通する書き方まで出してもらえたのが大きかったです。」というコメントを確認のうえ掲載しています。
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